深度學習

為何要使用深度學習軟體

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最適合用於工廠自動化的軟體,帶來突破性的全新檢測

產業逐漸轉向採用深度學習技術,來解決製造業使用傳統基於規則的演算法進行檢測過於複雜,耗時且成本高昂的問題。深度學習讓製造廠商有可能解決傳統機器視覺應用遭遇的問題挑戰,且可提供更好的穩健可靠性。

所以能實現以下目標:
  • 自行處理之前無法程式化的應用
  • 降低錯誤率
  • 縮短停機
  • 加快檢測
  • 改善成品率。

基於深度學習型的軟體 最適合用於工廠自動化,現在跨多種產業的公司可運用這類的軟體,建立突破機器視覺藩籬,並可展望工業自動化未來的突破性檢測系統。這類新的檢測系統結合人類視覺檢測的特異性與靈活度,還具備電腦化系統的可靠性,再現性及強大威力。

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