深度學習

深度學習軟體如何運作

ViDi Deep Learning Tools 4 examples locate, analyze, classify, read

神經網路會從實例學習,做出基於判斷的決定

深度學習軟體會在一組加上標識的圖像上訓練,這些圖像代表零件的已知功能特徵,異常和類別;跟人工檢測人員會接受的訓練非常相似。監督訓練期間會教導系統識別明確的缺陷。至於存在多種形式的缺陷,系統會在不受監督的模式下訓練自己,來學習物件的正常外觀,包括顯著但可容許的變化。

依照這些代表性的圖像,軟體會建立參考模型。這是個持續改善的反覆過程,在這段期間內,可調整參數並驗證結果,直至模型依照所需的模式運作。在執行階段期間,軟體會從新的一組圖像中擷取資料,它的神經網路會將零件本地化,擷取異常,然後對異常進行分類。

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