深度學習

深度學習之於工廠自動化的應用

Deep Learning brain screw defect detection hot spot

解決難度高到無法維護的複雜視覺應用

基於深度學習型圖像分析結合人類視覺檢測的特異性與靈活度,還具備電腦化系統的可靠性,一致性及速度。深度學習模型可精準且重複地解決困難的視覺應用,這類應用過於複雜而無法程式化,通常無法使用傳統機器視覺方法進行維護。深度學習模型可分辨無法接受的缺陷,同時容許複雜圖案的自然變化。不僅如此,它們還可迅速適應新的實例,而無需重新程式設計核心演算法。

相較於人工或傳統機器視覺解決方案,基於深度學習軟體可以更有效率地執行基於判斷的應用:
  • 組件定位
  • 檢測
  • 分類
  • 字元識別

主要製造廠商紛紛轉向採用深度學習解決方案和人工智慧,來解決其錯綜複雜的自動化挑戰。

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