深度學習

深度學習基礎

data cloud behind yellow brain outline

深度學習技術運用於先進的製造實務,作為品質檢測及其他以判斷為主的應用。

從我們口袋中的行動電話,到真實上路的自行駕駛車,消費經濟早已開始利用深度學習神經網路的強大威力。深度學習成為下列領域的新興基礎科技:
  • 語音,文字和人臉辨識
  • 行動與穿戴式裝置
  • 醫療診斷
  • 網際網路安全

深度學習技術正被運用在預測圖案,及做出關鍵業務絕決策上。這個技術現在亦移轉到先進的製造實務,作為品質檢測及其他以判斷為主的用途。

在本質上,深度學習會教導機器人和機器做出接近一般人類的行為舉止:從實例學習。低成本的新硬體,讓您得以部署人腦中的生物啟發多層「深層」神經網路。從初始訓練期間發展核心邏輯開始,深層神經網路會隨著收到新的圖像,語音和文字,持續微調其性能。這賦予了製造技術驚豔的新能力,使其能辨識圖像,分辨趨勢,及做出睿智的預測與決定。

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