康耐視「分佈圖」工具計算所採集圖像的分佈圖和分佈圖統計資料。分佈圖是代表視圖中的圖元值分佈的圖元值的一維功能。典型的分佈圖功能特徵有峰值或模式,代表在主控的視窗功能特徵中找到的圖元值。各種來源的雜訊影響 – 例如空間量化錯誤,不均勻的印製,不摐律的光線或電氣雜訊 - 造成這些峰值延展。機器視覺工具依賴「分佈圖」工具判斷圖元計數,對比度和亮度。

「分佈圖」工具可以產生很多統計資料,包括:
  • 圖元計數
  • 平均,中位和強制回應圖元值
  • 最小和最大圖元值
  • 圖元值的標準誤差和變化

使用者為采集圖像提供「分佈圖」工具以製作分佈圖。「分佈圖」工具以 32 位元值的陣列傳回分佈圖。分佈圖可用於測量圖像或圖像區段的亮度閾值,以判斷零件的存在/不在在或相對充填量。

Histogram display identified component
with and without image filters, spice seal and bottle embossed text
濾鏡工具最佳化經過處理的圖像。

圖像處理濾鏡準備好供分析的圖像

圖像處理工具透過移除不要或分散注意力的功能特徵,提高對比度和移除雜訊協助最佳化圖像的分析。這個非常重要的第一步協助確保採用圖像分析工具後的精準,可重複的檢測。

康耐視圖像處理工具以數個方式最佳化圖像:
  • 修正圖像中光源或明暗不均的情形,提供清晰無比的可用圖像
  • 濾除無用或令人混淆的背景,突顯出要檢驗的零件
  • 濾除所有色彩,只留下需要的色彩,輕鬆進行偵測和檢驗
  • 旋轉和展開採集圖像
康耐視圖像濾鏡和圖像轉換工具以下列方式最佳化圖像:
  • 康耐視圖像濾鏡濾除因光線或對比不良造成的雜訊,使邊緣平坦和清晰和移除特別的眩光。
  • 「康耐視圖像轉換」將圖像的圖元座標轉換成真實世界的可校正單位
  • 「圖像轉換」甚至可在檢驗期間,將曲線調整成直線以進行較精準的測量。
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