領先技術

基於深度學習型圖像分析

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使用傳統機器視覺撰寫製造檢測程式,會過於複雜,耗時且耗資甚鉅,使得產業逐漸轉為採用深度學習技術。Cognex ViDi 是首個基於深度學習的軟體,專為解決這些用於工廠自動化的複雜應用而設計。

製造優點

深入學習技術使用模擬人類智慧的神經網路,不僅可區分異常,組件及字元,同時還容許複雜圖案的自然變化。深入學習優於傳統機器視覺方法,其對於外觀上極相似的組件之間變化與誤差,總要想方設法地辨別。

基於深入學習的軟體最適合用於工廠自動化,其可:
  • 解決太難以使用基於規則的演算法撰寫程式的視覺應用
  • 處理模糊背景與不佳的圖像品質
  • 維護應用和在工廠現場預先訓練
  • 順應新的範例,而不必重新設計核心演算法程式
  • 非視覺專家也能使用

在工廠自動化方面,像是 VisionPro ViDi 這個基於深入學習的軟體和人工或傳統機器視覺解決方案相比,現在可更有效率地執行基於判別的組件定位,檢測,分類及字元識別難題。

設定和作業輕鬆又迅速

和透過逐步篩選與基於規則的演算法作業的機器視覺系統不同,基於深度學習的圖像分析軟體像人類一樣,透過一組加上註釋的訓練資料與圖像範例來學習,範例中呈現組件的已知特徵,異常及類別。在訓練期間,軟體會開發神經網路,對組件的正常外觀與缺陷建立模型。在運作期間,軟體可定位組件,擷取異常,將組件分類,甚至可迅速,穩健並精準地將難以讀取的字元解碼。

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