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Red Analyze 工具

隨機缺陷探測與分割的深度學習軟體

檢測異常和不夠美觀之處

Red Analyze 工具可用來迅速地識別複雜組件與表面上的缺陷。使用一組合格圖像與加上標籤的不合格圖像樣本,Red Analyze 可學會正常的組件變化,同時能全面瞭解缺陷。

Red-Analyze Tool Examples

識別難以預知的缺陷

對於難以收集缺陷圖像,或故障模式尚且不明的情況,Red Analyze 可在「非監督」模式下,只從合格的圖像中學習。使用「非監督」模式,工具可學習正常的情況,並識別偏離此正常外觀的圖像區域。

分割圖像以識別興趣區

Red Analyze 也可用來分割圖像的特定區域。透過一組樣本來教導其興趣區,此工具可以學會識別並強調這些區域。這可以當成動態興趣區或遮罩區域使用,提供簡化深度學習應用的獨特方法。

Red-Analyze Tool - Segmentation Examples
Red-Analyze Tool product screenshot

全無複雜、費時的程式設計

Red Analyze 工具可大幅降低開發與檢測時間,並可解決使用傳統機器視覺難以撰寫程式的隨機缺陷探測應用。此軟體簡單易用的直覺式視窗,可以輕鬆完成設定,並能在工廠現場直接部署工作。

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