包裝缺陷分類

找出並分類香菸包裝上的缺陷

視覺系統可以拍攝香菸包裝的圖像,然後再進行識別與分類缺陷

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香菸盒是在高速轉輪上進行裝配作業,而有時候會出現撕裂或穿孔等缺陷的情況。傳統上只會將各種缺陷視為「不良」,然後將這些包裝進行修復或報廢,因為在高速作業的環境中,人員難以識別並手動追蹤特定缺陷。每種缺陷類型皆可反映出在製造流程或原料中的問題。然而,由於缺少數位分類以及結果資料,因此及時診斷並修正問題的根本原因就變得十分困難。這樣的狀況讓製造商產生更高昂的報廢成本,以及花費更多的時間還有金錢識別和修正品質問題根源。

康耐視 AI 型技術可以找出並分類出現在香菸盒上的撕裂或穿孔等缺陷,協助識別會對品質造成影響的潛在生產問題。

工程師可以使用分類工具,以「良好」圖像以及代表不同種預期缺陷的「不良」圖像訓練軟體。在運作期間,這套模型會識別各種缺陷,並持續追蹤每一種缺陷的識別數量。康奈視邊緣學習以訓練期間制定的模型為基礎,在運作期間精確地分類香菸包裝。從此解決方案中取得的寶貴特定缺陷資料,可讓品質改善團隊和營運團隊診斷出問題並加以修正,進而提升產品品質、降低報廢成本,而且也可以改善整體設備效率。

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