太陽能產業

太陽能電池板檢測

檢測光電電池是否有缺陷

視覺系統正在檢測太陽能電池板是否有缺陷

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太陽能電池板一般可在戶外運作 25 至 30 年的時間。太陽能光電 (PV) 電池中的細微缺陷會對每片電池板造成不利影響,降低其將陽光轉換成可用電力的效率,或導致過早故障。這些缺陷造成在電池板的運作壽命期限內無法發電而損失大量成本,因此即使電池只有小缺陷,也勢必要在最終裝配之前加以剔除。

每個 PV 電池都有數層,包括前後金屬電極、矽膠層,以及覆有抗反射膜的粗糙表面。PV 電池的視覺特徵與形狀可能各異,但這些變化對性能完全不會有任何影響。刮痕、裂縫、氣泡、內含物,以及接觸成形的錯誤,則全都會影響最終效率。這些可以透過電致發光 (EL) 成像、光致發光 (PL) 成像和可視光成像的各種不同組合而探測出來。

費時的人工檢測流程可能形成生產瓶頸。傳統機器視覺無法忽視所有可接受色彩與特徵外觀上的變化,同時缺陷類型、尺寸和其可能出現的位置形形色色,也使其難以撰寫一組尋找規則。

Cognex Deep Learning 是解決太陽能電池檢測的理想解決方案。其可透過呈現全系列可接受 PV 電池的圖像組,以及呈現全系列可能發生之錯誤的圖像組進行訓練。缺陷探測工具能學會忽略所有背景特徵與色彩變化,無論外觀為何或出現在電池的何處,即使是極小的缺陷,也都能加以識別。不僅比人工檢測更精準,速度也大幅提升。

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