制药和医疗

包裝完整性檢測

包裹組裝和覆膜的缺陷探測

Machine vision system inspecting vaccine kit packaging

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完成裝配成套並放入摺頁之後,即可閉合疫苗套組盒。在此階段,務必查看是否有伸出的突出物、裂縫、盒角受損、油漬、密封不足,以及其他包裝缺陷,防止發生汙染和破損以及保證品質。現代製藥業的二次包裝包括許多不同的安全性、防竄改及防偽特徵,還可包括紙板、塑料及其他材料。

如果包裝在閉合後以熱縮膜包覆,務必要檢查是否妥善包覆。如果過度密封疫苗套組,外覆膜可能會燒毀或融化,在包裝留下孔洞。如果密封不足,外覆膜可能會在運送或處理期間鬆脫。

以人工檢測容易出錯,而且無法以所需的速度完成工作。採用自動化檢測,至關重要。

結合使用深度學習與基於規則的傳統視覺演算法,即可解決此應用。結合這些工具組,康耐視深度學習能夠在不同方向找到、擷取及分類複雜的缺陷,例如破損或無效密封、密封不足,以及其他異常。缺陷探測工具的設計可在製造環境下,以高速探測包裝與外覆膜中的塗裝與尺寸缺陷。

使用先進自動化完成這項檢測,可確保產品無菌並減少依賴人工和昂貴的檢測流程。

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