制药和医疗

疫苗套組包裝印刷檢測

探測塗裝或印刷缺陷

Machine vision system reading OCR codes on vaccine kits

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Deep Learning

深度學習

將人工智慧與In-Sight視覺系統和VisionPro軟體相結合,能自行執行複雜的檢測應用

MX-1502 系列

MX-1502 具有視覺的行動終端機的讀碼距離最短為 15-30 公分而最遠可達 8 公尺,最適合用來掃描地面標籤上的條碼、高架上的貨架標籤和天花板懸掛的標誌。

無論是否外覆包膜,次要容器上面一般都會印刷大量內容,包括文字、標誌及圖案。由於包裝基材和需要黏貼的文字大小或字型、圖案或條碼,在這些表面上加上標籤與印刷可能會很棘手。有些表面可能反光、呈曲面,而且難以標記。

由於包裝的視覺外觀複雜度,品質控制通常需要依據一般保存在他處的標準樣本,檢查生產線上的包裝樣本。這是複雜且費時的流程。

印刷不良、難以讀取,或有錯誤的條碼、文字或圖案,可能會導致客戶滿意度下降,並在某些情況下,造成產品召回。

光學字元辨識 (OCR) 與字元驗證 (OCV) 能讀取和確認印刷資料,並驗證規定要印刷的各式元素品質,例如標誌、日期/批次資訊及其他圖形。廣泛多樣的康耐視 Cognex In-Sight 視覺系統都提供這些讀碼工具。

面對字串中難以讀取的文字,採用康耐視深度學習來處理,通常可獲得最佳效果。若人類可讀的條碼標示在不容易讀取的表面上,而且所在環境的照明條件多變,深度學習 OCR 工具能可靠地將這類條碼解碼。使用預先訓練的字型庫,OCR 工具能可靠地讀取曲面上的字元,例如有髒污的噴墨印刷條碼。深度學習缺陷探測工具可同時探測多種塗裝缺陷,例如刮痕、斑點、色彩變化及其他損壞缺陷。

為了防偽與供應鏈追蹤,經常在疫苗包裝上標示只能在紫外線光源下看見的隱藏條碼。Cognex MX-1502 UV 行動終端機使用 UV 光源模組與鏡頭濾鏡,迅速精準地將肉眼看不見的條碼解碼。

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