藥瓶與安瓿瓶計數

在包裝之前,計算托盤中的個別藥瓶或安瓿瓶數量

Defect detected on tray of vials

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務必準確地計算已填充的藥瓶與安瓿瓶,繼續進行二次包裝之前,確保全體存在。人為疏失會形成產品召回風險,而自動化解決方案可減少這類錯誤發生。準確的機械式藥瓶計數流程存在,但以視覺計數可提供許多優點,包括探測出倒下或錯位的藥瓶,以及識別封蓋色彩或形狀錯誤的藥瓶 (表示產品不正確)。一邊計算一邊檢測藥瓶與安瓿瓶,可確認存在的數量與產品正確無誤。

但由於必備的寬廣視野都會呈現魚眼效果 (或圖像畸變),想在裝填盤中找出問題並不容易。位於視野外緣的零件和相機正下方的零件,看起來並不一樣。特別是安瓿瓶會產生反光與內部折射,而難以確認正確的定位。

標準機器視覺系統能成功計算藥瓶與安瓿瓶數量,不過康耐視深度學習更靈活有彈性,更能識別出藥瓶或安瓿瓶中的非計數錯誤,例如倒下、顛倒,或容器封蓋色彩錯誤的產品混淆問題,提升整體作業效率 (OEE)。組件定位工具以朝向各種方向的容器進行訓練,然後即可從所有可能的角度成功加以辨識,產生較一貫且可靠的計數方法。進行識別時,也會將視野最外緣的畸變情形考量在內。

具有深度學習能力的相機具備康耐視高動態範圍 Plus (HDR+) 技術,即使透過寬廣視野,單次採集也可產生一致的圖像,減少因藥瓶反光和安瓿瓶周圍的光暈,而造成不容易分辨的情況。HDR+ 和標準 HDR 之間的不同,在於其能針對移動中的組件高速完成單次採集,而標準 HDR 需要其靜止不動,而且要擷取多張圖像,才能獲得相同的結果。

深度學習計數方法可減少計數相關的誤差,即使同時計算大量藥瓶或安瓿瓶深度學習,也不是問題,避免發生因為算錯導致費時又所費不貲的重工情況。

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