讀取疫苗條碼

確保所有必要系列化與追蹤條碼的正確性

Barcode reader reading Data Matrix codes on ampoules

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法規要求每一個藥瓶、安瓿瓶或注射器 (一次包裝) 都要有唯一的序號與批號,還有符合 GS-1 規範的條碼。完成藥瓶與注射器填充流程之後,隨即會讀取這些條碼。二次包裝上的對應系列化條碼,必須與一次包裝上的條碼相符。視為複合式醫療器械的預填充式注射器,也必須要有唯一裝置識別 (UDI) 條碼。這些可能是一維條碼或二維碼,視可用的空間與用途而定。

這些條碼可從生產到最終使用,全程鑒定和追蹤每一個單元。一般來說,剛引進疫苗時,供應量有限但需求量很高,市場上供應仿冒品的風險隨之而來。這些因素使得系列化與鑒定至關重要。

二次疫苗包裝上經常會出現額外處理和製造廠商專屬條碼。以印刷文字的形式提供的這些條碼,包括保存日期與可供內部追蹤使用的其他資訊。

必須迅速又準確地讀取個別或系列化條碼,以確認和追蹤產品條碼、批次識別、保存日期及序號資訊。最好是使用專屬圖像式讀碼器完成這項工作。因為藥瓶與注射器上空間不大,條碼經常極小且印刷或蝕刻在表面上,只能以極端角度看到。

康耐視 DataMan 固定式讀碼器可將醫療器械上最小可至 3 mil 的一維條碼與二維碼解碼。集成光源與高動態範圍 Plus (HDR+) 技術提供高級成像機制,可靠地以極端角度讀取低反差代碼。可擷取和儲存這些條碼,以供稍後分析無法讀到資料或誤讀的情況,用以改善流程。

雖然以使用光學字元辨識 (OCR) 技術的傳統視覺系統可讀取人類可讀的條碼,但康耐視深度學習能夠讀取一次包裝上變形、歪斜或蝕刻不良的條碼。由於有預先訓練的字型庫與簡單易用的視窗,康耐視深度學習完全不必進行複雜且費時的程式設計。只要定義興趣區,設定字元大小,然後將圖像組中的字元加上標籤即可。只要幾個步驟,不必是視覺專家,也可以重新訓練這項穩健的工具,讀取傳統 OCR 工具無法解碼的應用特有字元,改善端對端可追溯性,並協助遏止仿冒品。

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