制药和医疗

注射器針套檢測

識別防護針套的問題

Defects detected on a syringe needle shield

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Deep Learning blue brain on monitor

深度學習

將人工智慧與In-Sight視覺系統和VisionPro軟體相結合,能自行執行複雜的檢測應用

In-Sight 8000

In-Sight 8000 系列

最適合機器空間寶貴的應用使用的超小巧視覺系統。

在將注射器針頭扎入注射器尖端之後,隨即蓋上針套或針頭安全護套,防止意外刺到針頭。這通常是射出成型的軟質或硬質針套。

務必要分毫不差地將針套放在定位,針套與注射器錐頭之間只能有極小的角度變化,不然會在組裝之前便遭到剔除。如果針套錯位或呈現彎曲,也會折彎針頭。同樣地,如果將針套推得太深,針頭可能會從針套尾端突出來。除了這些常見缺線之外,其他製造與處理流程也可能會汙染針套或針頭表面。針頭安全護套檢測是重要的安全步驟。

In-Sight 8505P 之類的機器視覺系統常用來檢測和量測針頭安全護套位置、筆直度及其他特徵。不過,針頭凸塊或暗色物質汙染可能需要更精密複雜的深度學習技術,因為許多不同的細微變化可能都代表缺陷。

康耐視深度學習的缺陷探測工具以一小組樣本圖像進行訓練,學習針套的正常外觀。然後,就能認出針套中代表有針尖突出情況的少許變化,同時可接受針套表面的外觀變化。

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