包裝完整性與無菌

探測缺陷、汙染和標籤混淆

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讓使用者即使面對難度最高的二維與三維視覺應用，也都能迅速設定和部署。

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確保送往醫師診間或手術室的包裝正確、無菌且未受到汙染，就在於包裝、標籤及密封完整性。由於汙染或標籤混淆，導致產品召回或退貨產生的成本可能相當巨大。許多醫療器材製造廠商均使用超音波感測器，或以人類作業員識別包裝完整性與無菌問題。但外觀中的組件尺寸、對比度變化和隨機缺陷變換多端，導致合格產品遭判定為不合格或加以剔除，還有將有潛在危險的產品判定為合格。

機器視覺系統可檢測缺陷，並可透過精準且一貫的檢測，確認包裝完整性。康耐視三維解決方案可確保最終包裝整齊且一致。機器視覺技術可檢測安全密封的邊緣並測量其高度、寬度，相對位置及空隙尺寸，來和預先制定的限制比較。竄改密封尺寸與預先制定的限制不符者都會遭到剔除，以減少產品召回的風險。

基於規則的視覺系統難以因應密封變化、透明度或 Tyvek 進而調整，Cognex Deep Learning 解決方案對此可作為附加與替代方案。深度學習能可靠地識別異物、無效密封、汙染、標籤，以及會影響包裝完整性的塗裝缺陷。採用 100% 視覺檢測，可以減少操作人員錯誤，並達到最高效率。深度學習還可進一步即時強調問題，讓操作人員或機器清楚指出問題，稍後再將問題分類。