給藥裝置最終裝配驗證

確保包裝後的裝置完整度與功能性

使用深度學習在給藥裝置的 X 光圖像中發現兩個組裝問題

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在最終裝配與包裝流程期間,像是自動注射器、筆式、卡匣式系統及預填充式注射器等給藥裝置,即使先前子組裝已檢測通過,還是可能會移動位置或錯位。先前難以探測在密封包裝內的這類損壞。

這些裝置經常用於緊急情況,未能發現的損壞可能會導致故障或對病患造成傷害。包裝後的裝置無法使用,表示可用庫存可能比規劃的數量更少。

最終包裝的 X 光圖像可提供已組裝的裝置圖像,但圖像的複雜性與各種不同的可能缺陷,使其難以判別。

Cognex Deep Learning 最適合用來對組裝與包裝的裝置進行 X 光檢測與驗證。裝配驗證工具透過含有未受損組件且正確組裝的裝置圖像組進行訓練,並學會全系列的可接受位置變化與各種不同組件的位置。完成訓練之後,及可迅速識別和剔除那些出現彎曲、位置不正確或遺失組件,以及藥物量不正確的組裝,同時接受全系列正確組裝的裝置。

使用者有信心最終組裝與包裝不會對給藥裝置造成任何缺陷,並可隨時在緊急情況下使用。

 

使用深度學習在給藥裝置的 X 光圖像中發現兩個組裝問題

 

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