物流業

以條碼引導機器人

提高機器人揀貨 AGV 的精準度與效率

2D Barcode-based Robotic Guidance

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高速讀取最難讀取的一維條碼與二維碼

配送與發貨中心努力打造最有效率的輸送帶,以讓揀貨與包裝流程完善進行。最常見的做法是採用區域發送輸送帶系統。不過,在相當大型的環境中,發送產品進行揀貨與包裝並非最有效率的方法,發貨工廠採用的新興技術是使用機動式無人搬運車 (AGV),將品項帶到作業人員面前。這些 AGV 可在其底部所裝設讀碼器的幫助下,讀取倉儲地板上的方格中佈置的二維碼,於倉儲四處通行。地板上因人車來往而磨損和弄髒的條碼,會對無人搬運車形成問題。

此外,將條碼解碼,然後在倉儲四處移動的流程必須既迅速又準確,AGV 才能順利移動,而不會彼此相撞,以及保持揀貨流程有效率。費時處理無人搬運車無法讀到資料或誤讀的情況,不僅使效率降低,還會耗費時間與金錢。地板上有數百或數千個條碼,實在難以追蹤當中哪個出現磨損並造成問題。

使用 DataMan 70、DataMan 150 及 DataMan 260 圖像式讀碼器搭配 AGV,有助於解決這些問題。像是 2DMax 搭配 PowerGrid 技術之類的先進演算法與解碼技術,可確保即使條碼髒污或受損也能達到高讀取率。條碼品質指標可提供資訊,幫助工廠管理部門發現問題,以免之後在成本更高且影響更鉅時形成問題。使用康耐視讀碼器引導無人搬運車,可幫助維持揀貨流程的效率,並有助於讓作業成本保持在最佳狀態。

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