生命科學

細胞病理學

Cognex ViDi 可檢測組織切片的細胞異常

Cognex Cell Pathology

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就用於為大量應用將康耐視的視覺與 ID 技術和您的機器整合而言,可說是最具成本效益的方式。

組織樣本展示多種不同的細胞受損情形。細胞受損外觀極無法預知,且可能出現的外形多樣,沒有大量的程式設計,機器視覺會難以識別所有可能的異常。

Cognex ViDi Red-Analyze 工具檢測細胞異常的方式為,學習正常細胞外觀,包括顯著但可容許的變化 (例如有絲分裂)。工具的深度學習模型可學習辨識細胞叢之間的自然變化,同時將外觀的顯著變化標示為異常。依照這項初始訓練,Cognex ViDi 就能動態分割顯示細胞受損的興趣區,進一步分析組織。Red-Analyze 工具只要學習目標區域外觀的不同變化,亦可用來分割和識別特定興趣區,例如載玻片上的特定固定介質 (例如石蠟),或由於染色不當造成的其他瑕疵。

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