生命科學

X 光片異常分割與缺陷探測

深度學習工具可協助檢測和分割 X 光片圖像中的異常

X-ray segmentation

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就用於為大量應用將康耐視的視覺與 ID 技術和您的機器整合而言,可說是最具成本效益的方式。

搜尋放射線 X 光片,超音波及 NMR 圖中的生理異常,傳統上需要人工檢測人員靈活判別。現在,深度學習缺陷探測與分割工具有助於迅速並精準地識別醫學成像中的異常。Cognex ViDi 結合人工檢測人員的靈活度,還具備電腦化系統的速度與穩健度,無論是搜尋特定異常狀況,或任何身體正常外觀的變化,都不是問題。

ViDi Red-Analyze 工具只要學習物件的正常外觀,包括顯著但可容許的變化,即可用來檢驗醫療 X 光片圖像,或檢測超音波圖像上的缺陷。ViDi Red-Analyze 工具可依照一組樣本圖像訓練,開發器官正常外觀的參考模型及特定異常類别。偏離目標區域正常生理機能的任何異常,都會標示為缺陷,再由專門的放射科醫師進行 CAD 電腦輔助診斷。

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