生命科學

輸液袋上的光學字元辨識 (OCR)

Cognex Deep Learning 可將柔軟有反光的表面上人類看得懂的字元解碼

Cognex OCR on IV Bags

相關產品

In-Sight D900

In-Sight D900 視覺系統

採用 In-Sight ViDi 深度學習視覺軟體

VisionPro ViDi Product Tile

VisionPro Deep Learning

深度學習工業圖像分析的圖形化程式設計環境

醫院仰賴機器視覺讀取和驗證如輸液袋等醫院耗材上所印的字元。當英數代碼並未使用標準字型時,需大量訓練以教導視覺系統,辨識多種字型及可能會遇到的樣式,特別是輸液袋這類會起皺的表面。標識上或直接印在包裝上的字元印製不良時,也會造成光學字元辨識 (OCR) 困難。

康耐視深度學習OCR工具使用光學字元識別(OCR)和光學字元驗證(OCV)技術讀取嚴重變形,歪斜和蝕刻品質不佳的字元。預先訓練的全方向字型庫無需設計其他程式或字型訓練,即可識別主機殼外的大部分文字。這所需的開發有限,讓實作迅速又容易,還可重新訓練這項穩健的工具,針對特定的 OCR 應用需求或誤讀字元來調整。

精選康耐產品

取得產品支援與訓練等等

加入 MyCognex

是否有任何疑问?

世界各地的康耐视代表可以随时为您提供支持,满足您的视觉和工业读码需求。

聯絡我們
Loading...