輸液袋上的光學字元辨識 (OCR)
Cognex Deep Learning 可將柔軟有反光的表面上人類看得懂的字元解碼
醫院仰賴機器視覺讀取和驗證如輸液袋等醫院耗材上所印的字元。當英數代碼並未使用標準字型時，需大量訓練以教導視覺系統，辨識多種字型及可能會遇到的樣式，特別是輸液袋這類會起皺的表面。標識上或直接印在包裝上的字元印製不良時，也會造成光學字元辨識 (OCR) 困難。
康耐視深度學習OCR工具使用光學字元識別（OCR）和光學字元驗證（OCV）技術讀取嚴重變形，歪斜和蝕刻品質不佳的字元。預先訓練的全方向字型庫無需設計其他程式或字型訓練，即可識別主機殼外的大部分文字。這所需的開發有限，讓實作迅速又容易，還可重新訓練這項穩健的工具，針對特定的 OCR 應用需求或誤讀字元來調整。
