食品業與飲料業

異物檢測

確保食品與飲料產品未受到汙染

Foreign object inspection

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像是氣泡、灰塵、微粒或髮絲等汙染與異物,仍是食品與飲料產業召回產品的其中一項主要原因。幾乎不必操作人員介入,即可確保產品保持一致的品質,可以提升和維繫品牌商譽,同時讓生產力達到最高,並讓投資發揮最大效用。

仰賴人工進行品質檢測,特別是在高速生產環境中尋找缺陷時,可能要付出高昂成本。操作人員必須不斷執行乏味且重複的工作,例如在工作臺上透過顯微鏡查看。由於產品與潛在缺陷的變化繁多,選擇傳統機器視覺來開發並最佳化依賴于操作人員的檢查工作,相當費時。

康耐視深度學習可即時定位、分析及分類複雜的汙染問題,阻止大量生產線的汙染物進入供應鏈。深度學習結合如人類一般的檢測能力與電腦化系統的自動化、縮放及再現性功能。使用機器人,還可以增強這項能力,確保機器處理與視覺工具共同作業,檢測操作人員有時所沒看到的最複雜異常。最終結果就是能減少召回事件、降低重工成本,以及完整擷取產品影像與全程可追溯性。

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