食品與飲料業

咖啡豆檢測

將咖啡豆分類,確保在調配時使用正確的品種

視覺系統正在將輸送帶上的咖啡豆分類

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咖啡烘豆廠商與經銷廠商經常調配多種不同咖啡品種,推出特殊且一致的風味特徵。最多以五種不同的特定咖啡品種依不同比例調配,眾多廠商也競相推出全新且風味獨具的配方。

不同廠商送來的多批咖啡豆,需要在盤點之前確認其品種身分。加入錯誤的咖啡豆類型可能會改變最終產品的風味特徵,並導致客戶滿意度下降。每批進貨或準配調配的批料都必須檢查是否有實體汙染物,例如植物、碎石和其他材料。

單一品種的咖啡豆外觀差異很大,不同品種之間的整體差異則取決於許多參數,包括大小、形狀、表面特徵和顏色。傳統機器視覺苦於分辨咖啡豆類型內的多樣變化,同時也難以明確判別不同的類型,因此無法準確地解決咖啡豆視覺檢測應用。

Cognex Deep Learning 可輕鬆迅速地辨別咖啡豆的不同顏色、大小和特徵,所以很適合用來分類咖啡豆。其可透過每一種送來入倉的咖啡豆圖像組進行訓練。即使不同類型的豆種看起來非常相似,分類工具也能區分出不同的類型,同時接受每種類型本身的自然變化。缺陷探測工具可在一批咖啡豆送去調配之前,注意當中是否有任何實體雜質。

如果引進新的咖啡豆品種以推出全新配方,只需要透過該品種的圖像組很快進行訓練,就能適當加以識別和分類,完全不必進行任何程式設計。

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