食品與飲料業

綜合巧克力禮盒品質檢測

確保各種類的每一塊全都存在且未受損

An industrial camera with deep learning inspects boxes of mixed chocolates to ensure the correct chocolates are in the right spots.

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巧克力糖果採用嚴格的狀態與品質標準,是成本、價值均高的產品。每一塊都必須看不到任何實際損壞的徵兆,例如凹痕、穿孔或刮痕。單盒中的巧克力有眾多不同的形狀、顏色及特徵。

各色各樣的高檔巧克力受損或遺失可說是嚴重缺陷,可能會導致消費者滿意度下降並讓品牌商譽受創。

不同顆的巧克力可能會有樣態眾多的圖案變化或隨機表面,並各有不同的反射率。損壞可能位於各色各樣巧克力的任意處。缺陷的種類範圍和其無法預知的位置,導致無法為傳統機器視覺設計程式,探測所有可能的缺陷。

Cognex Deep Learning 最適合用來探測微小且無法預知的缺陷。其透過巧克力的圖像組進行訓練,當中涵括所有可接受類型的變化範圍。隨後無論缺陷類行為何,缺陷探測工具都可將偏離可接受範圍的任何一顆巧克力標示為異常。這一些都要予以移除以維持品質標準。

保證消費者打開的巧克力盒中含有完整且未受損的指定內容物。

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