食品與飲料業

自動化肉品與禽肉檢測

自動將肉品與禽肉分級以確保價格正確

在容器中的雞胸上探測到缺陷

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有機肉品與禽肉是賣給挑剔客戶的優質產品,但其仍是以自動化機械大量包裝。肉品或禽肉分切部位上的標籤務必要精確。精確分類也可確保每塊分切肉的收費價格適當。可能內含實體汙染物仍是工業包裝揮之不去的困擾。

由於有機肉品與禽肉的飼養與宰殺方式繁多,在大小、顏色及其他方面上的變化更甚於工廠飼養的產品。這些外觀上的變化使得傳統機器視覺難以精確地解決視覺肉品分類應用,特別是產品已經外覆包裝,而包裝上還印有不易以視覺分辨的標誌。

X 光掃描可以找出金屬汙染物,但塑料或保麗龍則必須以視覺來識別。由於可能出現的外觀與位置隨機,傳統機器視覺常會錯過這類汙染。

Cognex Deep Learning 是肉類品質檢測的有效解決方案。其可透過對每塊分切肉品或禽肉部位加上標籤的圖像組進行訓練。然後,分類工具便可接受一系列自然變化,同時精確地將每一塊分類,確保其可獲得應有的分級,讓產品能以最高的合理價格出售。

無論來自破損包裝、機械或其他來源,缺陷探測工具都可迅速發現任何一丁點的實體汙染物,並在產品送交出貨之前予以標示。如此可確保出貨的所有分切部位都經過正確地分類和定價,進而提高客戶滿意度和營收。

 

禽肉不同分切部位的分類結果

 

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