茶包紙盒檢測

確保正確地包裝茶包盒與紙盒

視覺系統採用深度學習,從高架檢測生產線的茶包紙盒,確保其在裝盒的紙盒中正確組裝。

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飲料茶包都是緊密排列裝在盒中或紙盒內,銷售給客戶。正確的裝盒需要列數正確、所有茶包都在各自的列中、每個茶包的細繩收攏在底下,而且沒有其他錯位的茶包。不正確裝盒的茶包會損害消費者對產品品質的信心,並可能造成盒中有數量不正確的茶包。

可能的裝盒錯誤範圍很大,可見錯誤的徵兆會出現在盒裝茶包間的任意處,幾乎無法為傳統機器視覺設計程式,持續探測適當裝盒的變化。

Cognex Deep Learning 最適合用來在密封和運送之前,以視覺檢測容器中的眾多品項。缺陷探測工具可透過一小組以正確茶包數量適當裝盒的圖像組進行訓練。缺陷探測工具隨後可識別包裝盒內的任何異常,包括對位、數量、方向或可見字串與標籤的錯誤。接著可將識別出的紙盒送回,更正錯誤和重新包裝。

消費者打開茶包盒時,保證茶包數量正確、適當排列且完好無損,也正確地收攏細繩。

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