食品業與飲料業

漏項檢查

在總裝期間探測產品存在與否

Missing item inspection

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精準又可靠地檢測、識別和引導元件

食品與飲料製造廠商必須在配送產品之前,先檢測漏項並驗證總包裝完整性,以避免因扣款和退貨而耗資甚鉅和品牌商譽受創。在二次包裝期間,品項會以其最終的形式包裹和包裝。品質檢測可在產品離開工廠之前,確認包裝內的產品存在與否。

康耐視視覺感測器可執行合格/不合格檢測,並在檢測到有缺陷的品項或包裝時觸發剔除流程。In-Sight 視覺感測器會簡單計算包裝中的物件總數,依照預先制定的值決定包裝合格或不合格。即使在熱縮膜包覆下,也能確認所有瓶子與產品都在,協助食品與飲料製造廠商防止作業出錯誤,並維護客戶滿意度。

康耐視深度學習組件定位工具從加上註釋的圖像中學習,就能找出複雜的特徵與物件。具自我學習能力的演算法可在雜亂無章背景上,找到不同種類的品項,或大批其他複雜物件。使用者提供標示出目標特徵的圖像,即可訓練工具。

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