食品與飲料業

冷凍披薩分類和檢測

自動確認披薩類型、適當食材,而且沒有實體汙染物

視覺系統正在檢測披薩是否有缺陷

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冷凍披薩是競爭極為激烈的消費性食品市場。能夠持續生產美觀、對稱的披薩,並將廢料量降至最低,就是存活關鍵。披薩是大量製造的,當輸送帶上已預烤的盤狀麵團通過時,隨即抹上醬料、灑下起司和許多不同配料。披薩隨後會在通道式冷凍機或螺旋式冷凍機中急速冷凍。

由於生產率高,食材所放的位置與數量並不精確。每一個披薩在包裝之前,都必須以視覺檢測,確保其符合各種不同條件,包括披薩種類、特定的迥異食材 (例如美式臘腸),而且沒有任何實體汙染物。

和大多數食品ㄧ樣,披薩的外觀變化繁多。美式臘腸切片可能出現在圓形裡的任意處,其他食材的散置方式也可能大不相同。還可能出現不樂見來自不同披薩種類且數量不定的食材,以及其他實體汙染物,例如一丁點塑料。傳統機器視覺難以區分可接受與不可接受的變化。面對廣泛多樣的潛在缺陷,同樣也陷入苦戰。

Cognex Deep Learning 是自動化冷凍食品檢測應用的理想解決方案。其有數項不同工具可透過不同披薩種類與披薩配料散置方式的圖像組進行訓練,以及瞭解必要的差別,只讓符合需求的披薩通過檢測。

組件定位工具可透過少量含有所需美式臘腸片數或其他配料量的披薩圖像組進行訓練。接著,即使彼此相接或重疊,也能識別、找到美式臘腸切片並計算數量,同時忽略底下的起司與醬料變化。如果配料數量不在規定的限制內,披薩就會遭到剔除。

缺陷探測工具可透過可接受披薩的圖像組進行訓練,即使披薩上面有多種不同配料,也不是問題。接下來會探測任何實體汙染物,包括不適合此披薩種類的配料,同時忽略底下的起司與醬料變化。畢竟,消費者不會預期,也不想要在買來當晚餐的四重肉披薩上發現蘑菇。

分類工具可透過一組為工廠內所生產全系列披薩種類加上標記的圖像進行訓練。之後便可區分各種不同差異,並加以分類,以便放入適當包裝,並精準地進入庫存。這些工具可以全部一起使用,幫助製造廠商自動化加工食品檢測,確保只有最高品質的產品會離開工廠,最終放在客戶的廚房餐桌上。

 

美式臘腸披薩的合格與不合格檢測結果

 

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