電子業

電容器分類

使用深度學習精準地分類和區分單一圖像內的電容器

Capacitor Classification

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當組件分成多種類別,而每種類別又有一些視覺變化時,特別難以將電子元件分類。電容器會有不同類型 (陶瓷與電氣),尺寸與色彩也各異,視其製造廠商與規格而定。即使在相同的類型內,圖案上也有令人困擾的變化。其圓柱體的形狀和照明更增添不少複雜性。VisionPro Deep Learning 提供深度學習替代方案,可自動將單一圖像內的多項特徵分類。

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使用缺陷探測工具,工程師透過一組加上註釋說明金色與電氣電容器兩者均分類為「合格」組件的圖像,以監督模式訓練軟體。在運作期間,模型會將所有電氣與金色電容器擷取和區分為同一類型。在檢測的第二部分,分類工具可學會每種電容器的屬性,同時容許相同類型內的變化。如此一來,即使視覺上看起來類似,也可以依據色彩與標識區分不同的電氣電容器。Cognex Deep Learning 可在運作期間,根據訓練期間的開發的模式,精準分類和區分單一圖像內的電容器。

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