電子產品業

使用 COI 進行多表面檢測與分類

檢測多表面是否有缺陷,然後予以分類

Multi-surface inspection and classification with COI

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雖然電子業的大部分製造流程現在皆已自動化,但還是有一些缺陷令人迷惑,而且只能從特定角度看到。生產線的產品頻繁更換,使得開發全新的視覺應用相當棘手。這表示檢測所組裝消費性電子產品 (例如行動裝置) 上的缺陷,需要以人工檢測。此外,人工檢測結果會因人而異,而且難以擴展規模,達到消費性電子業所需的塗裝缺陷檢測數量。

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康耐視的塗裝光學檢測 (COI) 系統僅於亞洲提供,其設計採用視覺引導機器人系統來擷取多個高度複雜的電子裝置表面圖像。機器人向單台高解析度相機呈現組件,在理想照明條件下以不同角度擷取表面圖像。接著,深度學習軟體分析這些圖像,識別如果僅從某一角度檢測時可能會遺漏的缺陷。然後將缺陷分類,提供有關製造流程的商業智慧資料。如此一來,不需要猜測,即可在組件通過生產流程之前,精準且一致地大規模識別缺陷。

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