電子產品業

塗裝缺陷分析

在智慧型手機各處探測微小且難以預知的缺陷

Cosmetic defect analysis

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在智慧型手機完成裝配後,但在送交包裝之前,都必須在外殼與玻璃面板各處檢驗可能出現在多處的掛擦、裂縫、碎片、凹痕、錯位、變色及其他缺陷。這些缺陷一般不會影響裝置功能,但會減損產品的美觀。

雖然能以一系列常見缺陷訓練基於規則的傳統視覺應用,像是預先定義區域中的掛擦,或容易出現在螢幕角落的裂縫等,但可能的缺陷種類範圍極大,而且可能出現在手機的任意處。即使像是外殼變色,或因機器人手臂撞擊產生的凹痕等相對不常見的缺陷,都必須在包裝之前發現。以生產手機的速率來看,人工檢測不僅不一致且效率低落。

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康耐視深度學習的缺陷探測工具可學習在整個製造流程找出許多不可接受的不同產品缺陷。該工具會檢查螢幕、嵌條及背面,檢測手機各處是否混合出現任何凹痕、掛擦及變色。為了發現所有缺陷,檢測會運用特殊照明與適當的組件陳列方式,確保只會將毫無塗裝缺陷的產品繼續送至包裝步驟。

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