電子業

相機模組表面檢測

確保相機鏡頭沒有表面缺陷

Camera Module Surface Inspection

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於行動裝置安裝相機模組之前,必須先檢測表面,確保鏡頭上沒有任何異物、掛擦、髒汙或灰塵。

不同缺陷的外觀變化大不相同。指紋所造成的髒污和困在鏡頭塗層之下的灰塵微粒,兩者的外觀相當不同,像是玻璃表面上的刮痕所形成的外觀,亦是如此。此外,鏡頭的反光表面與鏡頭下方組件的折射圖像,即使實際上正常,還是會顯示成不樂見的異常圖像。區分這些背景異常情況和真正的缺陷,通常需要以人工檢測,但其速度緩慢、成本高昂,而且會不一致。但基於規則的傳統機器視覺系統機器視覺也無法輕鬆撰寫程式,以一致的方式識別種類繁多的缺陷。

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康耐視深度學習的缺陷探測工具透過廣泛多樣的無缺陷鏡頭進行訓練,完整學習正常組件的變化。接著,在「非監督」模式下,對一系列鏡頭進行掃描,並標示可接受範圍之外的任何特徵,同時將誤報情況減至最少。

鏡頭缺陷往往具有特定原因造成的某些特徵,像是灰塵或其他微粒造成的汙染,油漬或指紋造成的髒污,以及內部組件錯位。需要識別特定缺陷類型或精準量測缺陷尺寸的用戶,可以使用「監督」模式。在此模式下,用戶可透過一組合格與不合格組件訓練系統,明確強調缺陷區域,並標示其缺陷類型:刮痕、汙點、汙染或其他缺陷。

這項資訊可用於上游流程控制。特定刮痕類型可能是由於機器錯位造成,或是由於製造流程的空氣不流通,造成纖維沉積。藉由識別根本的問題原因,製造廠商可迅速採取修正行動,並避免製造更多不合格的組件。

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