消費性產品業

捲筒衛生紙檢測

確定只將合格的衛生紙或廚房紙巾包裝出貨

視覺系統正在檢測衛生紙包裝是否有缺陷

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捲筒衛生紙通常都是包裝多層後出售。由於這是會與使用者直接面對面的包裝,捲筒必須朝向正確方向、對稱排列在包裝中,而沒有變形或遭壓壞。當內有錯位或變形捲筒的包裝已經放到貨盤並包膜時,可能導致下游的輸送帶、分類機及撿料和放料機器人發生問題。這類大批貨件中的瑕疵甚至可能會阻塞機器,導致生產線停擺。

像是衛生紙與廚房紙巾這類柔軟、大量的品項,造成其受損或變形的方式多不勝數,因此難以訓練傳統機器視覺辨識所有可能的缺陷。

Cognex Deep Learning 很適合用於進行這類型的已包裝紙捲包裝檢測。缺陷探測工具可透過少量可接受的紙捲排列圖像組進行訓練,然後即可識別包裝中的任何異常,同時將個別紙捲中可接受的少許變化視為合格。

如果包裝中的衛生紙或廚房紙巾捲數或排列方式有所改變,缺陷探測工具可利用新的圖像組重新訓練,然後便可迅速部署,而不會有重大停機時間。

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