塑膠射出成型工件探測

檢測小型塑膠組件是否有結構和塗裝缺陷

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即使是小型塑膠組件也會有複雜的表面與凹槽，需要與其他組件精準契合。縮痕、翹曲、短射，還有毛邊，這些缺陷全都會影響塑膠組件的功能性。

其他單純的塗裝缺陷不會影響功能，但如果位在可見的消費性產品組件，則會對銷售額造成重大的負面影響。這些塗裝缺陷包括刮痕、流痕、焦痕、凹洞和變色。

及早在上游發現這些缺陷，可避免影響後面的組裝步驟，免於將完成組裝的產品報廢。在組件脫模處空間有限的情況下，很難照亮這些小型組件，再加上表面會反光、有高低起伏且特徵複雜，更難以使用傳統機器視覺精準地檢測塑料成型的組件，特別是要以生產線速度進行時。

Cognex Deep Learning 很適合用來對子組件裝配進行塗裝視覺檢測。缺陷探測工具可透過一系列沒有缺陷的塑料組件圖像組進行訓練。然後，缺陷探測工具便能識別任何異常組件，發現和訓練圖像相異的功能性與塗裝缺陷。

如果完成最終裝配之後看不到組件，便可接受有少許微色彩變化的塗裝缺陷，缺陷探測工具可將這些變化加入訓練圖像組之中，經過訓練後便不會再將其標示為異常。如果在分析最終裝配與後續銷售額之後，缺陷定義有所改變，缺陷探測工具也能以採用不同可接受性範圍的另一圖像組迅速重新訓練。