消費性產品業

讀取多變包裝上的 OCR 碼

可靠地讀取包裝上尺寸、色彩及朝向不斷變更的文字

Vision system reading OCR codes on lids of ice cream containers

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容器與包裝填充生產線經常會根據產品與需求,切換容器的類型、色彩、形狀和大小。務必要確認每一容器上印刷的所有文字,特別是日期/批次資訊、生產線編碼,以及有關產品可追溯性的其他資訊。

判定包裝的距離與朝向之後,傳統光學字元辨識 (OCR) 搭配使用固定式視覺系統,便可以高速準確讀取容器上的字元。但縮放比例、角度、色彩或背景圖案如有任何變動,都需要大幅調整,甚至要重新進行程式設計,因此難以小批生產各種不同的產品,並進行追蹤。

法規上日益要求達到全面的產品可追蹤性,可追溯性不合規範亦有罰則,因此能在不減慢生產速度的情況下,精確判別產品文字,至關重要。

Cognex Deep Learning 可在快速移動的生產線上,精確地讀取包裝上難讀的 OCR 碼。由於有預先訓練的字型庫,OCR 工具可以輕鬆進行設定和部署。只需要少量新產品或包裝類型上的文字圖像組,即可訓練 Deep Learning 的 OCR 工具從各種不同的角度在複雜或反光背景找到和讀取必要的文字。

每當有新產品或包裝生產時,都可輕鬆訓練 OCR 工具識別和讀取字元,不論其會出現在包裝何處,都只要在新產品圖像組中對字元加上標籤即可。

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