消費性產品業

裝配成套檢查

依照外觀來識別,計數及分類組件

Kitting Inspection

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外觀上些微的變化會增加自動化檢測系統識別的複雜度。對於某些識別,計數及分類應用,並不適合採用人工檢測人員與傳統機器視覺解決方案。許多裝配成套應用就是如此,其檢測系統必須要能識別,計數及分類各種不同預先裝配的品項。

康耐視深度學習圖像分析擅長裝配成套檢測,其能以訓練圖像為基礎,歸納和區分尺寸,形狀及表面特徵等品項特徵。ViDi Blue-Locate 工具可識別包裝中的組件並計算數量。ViDi Green-Classify 工具使用深度學習模型,依類別來將品項分類。合併兩者的這項訊息可確認多組件裝置中包含的品項正確無誤。

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