消費性產品業

讀取軟質包裝上的 OCR 碼

在設計複雜的袋子或軟包上準確地讀取條碼

深度學習系統可檢測輸送帶所送下軟質包裝上的條碼。

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消費性產品越來越常以軟質包裝運送和銷售,包括軟袋、角撐袋、平面袋和塑膠膜。冷凍蔬菜長久以來均以這種方式銷售,但由於技術進步且價格也下降,化妝品、藥品、粉類產品、容器清潔用品、肉類、咖啡,以及許多不同的其他產品,現在也採用印刷軟質包裝。

每個包裝都需要包含印刷的日期、批號,以及其他特定追蹤資訊。如果資訊誤印或誤讀,供應鏈問題隨即接踵而來,導致產品遞送錯誤,或因缺少有效期限而導致產生廢料。

採用傳統光學字元辨識 (OCR) 技術讀取軟質包裝上的條碼極為困難。印刷出來的字元很容易歪斜。即使印刷正確,材料在移動中會導致光線產生變化,以及在讀取時造成字元變形。當包裝變得更能隨意自訂,而且新印刷技術允許產品設計覆蓋更多表面時,更是如此。每當有新的包裝設計,都必須為傳統 OCR 軟體重新設計程式。

即使印刷的背景複雜,Cognex Deep Learning 都可以讀取難讀軟質基材上的印刷條碼。深度學習 OCR 工具隨附預先訓練的字型庫,而能輕鬆設定和部署。OCR 工具透過一小組文字歪斜、斜角、照明不均和變形的圖像進行訓練,之後無論軟質包裝的形狀或摺痕為何,都可以找到並讀取包裝上的這類文字。

採用軟質包裝的產品能夠可靠、迅速地送達指定的客戶手上。

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