消費性產品業

印刷品質驗證

在背景有干擾的情況下,探測透明包裝中的印刷問題

視覺系統正在檢測透明包裝的產品

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像是塑料盒等,可以看到內容物的透明包裝,務必要檢測上面印刷的內容,確保印刷品質與準確度。如電子或機械組件等可見的內容物對比度通常很高,還會有許多邊線與陰影干擾。

需要探測出印刷髒污、畸變和空隙,才能避免將低品質包裝出貨,特別是標誌、所需危險廢棄物聲明和其他關鍵包裝資訊中出現錯誤時。

即使是肉眼也很難區分包裝印刷與包裝內容物。傳統機器視覺通常無法辦到,也無法進一步探測包裝印刷中的錯誤。可能出現的背景與錯誤繁多,因此難以預知所有可能性,並對其進行程式設計。

Cognex Deep Learning 可在包裝印刷檢測其間迅速、輕鬆地識別異常。其透過以許多可能的不同內容物為背景的合格包裝印刷圖像組進行訓練。然後,缺陷探測工具可以立即探測任何印刷錯誤,即使包裝內容物複雜且不斷變化,也不是問題。

如果包裝設計改變,缺陷探測工具可透過新包裝的圖像組重新進行訓練,然後不需要很長的停機時間,即可迅速部署。

 

印刷品質 - 更多範例

 

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