刮鬍刀頭缺陷探測

檢測複雜的金屬網膜是否有微小塗裝缺陷

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電動刮鬍刀的刀片會在多孔金屬網膜下方振盪。金屬網膜有許多小孔可讓鬍鬚伸進去切斷，而其當成輔助刀片的底部也很鋒利。金屬網膜上的孔洞圖案很複雜，須適用於各種不同髮質，而且不同部分的圖案亦不相同。金屬網膜材質會強烈反光。

可接受與不可接受的金屬網膜之間的差異細微，但頂級消費性產品中若有任何塗裝缺陷，可能會導致失去銷售額並損及品牌形象。若金屬網膜中出現任何較嚴重的錯位情形，刮鬍刀功能也會受到影響。

在刮鬍刀上安裝之前，都會以視覺檢測金屬網膜，而金屬網膜表面的複雜性與反射情況，使傳統機器視覺難以區分缺陷與可接受的變化。

Cognex Deep Learning 的缺陷探測工具透過可接受金屬網膜的圖像組進行訓練，而能輕鬆識別標示為超出可接受塗裝限制的金屬網膜異常。

如果金屬網膜設計或圖案有所改變，缺陷探測工具可透過新金屬網膜類型的圖像組重新進行訓練，不需要重新進行程式設計，即可再次上線、檢測和探測新金屬網膜中的異常。