自動化橡膠密封圈檢測

對複雜有彈性的密封圈探測缺陷

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化學面罩、防毒面具及呼吸器一般都是由可重複使用的面罩與可更換的濾罐組成。在濾罐與面罩之間和臉部周遭有彈性並緊貼的密封圈，可從多種不同彈性體或橡膠製成，包括矽膠、聚氨酯和丁基橡膠。

根據材料和用途，彈性體面罩密封圈可透過射出成型、轉注成型或壓縮成型來製造。缺陷會讓密封圈失效或縮短組件使用壽命，務必要在進行最終裝配之前偵測出來。

這類密封圈的褶皺複雜、具有彈性，而且表面經常是深色，使傳統機器視覺難以探測缺陷，以及區分合格與不合格的組件。收到這些彈性體組件的面罩製造廠商會剔除不符標準的組件，否則組裝的面罩在使用時會無法發揮作用，有時還會引起嚴重的法律責任問題。

Cognex Deep Learning 可迅速有效地將橡膠密封圈缺陷探測自動化。缺陷探測工具可透過少量的全系列合格橡膠或彈性體密封圈圖像組進行訓練。由於具有彈性，對密封圈進行視覺檢測時，其掉落和下垂的方式眾多且無法預知，使得呈現的外觀變化多端。Cognex Deep Learning 納入合格組件的多種不同變化，而可精確地探測出可接受範圍之外的異常，同時將所有功能正常的密封圈視為合格。