前後停車輔助感測器色彩識別

使用深度學習解決方案,確保安裝的 FPA/RPA 感測器色彩正確

In-Sight D900 classifies park assist sensors by color to match bumper color

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深度學習工業圖像分析的圖形化程式設計環境

所有新車輛的前後保險桿都會嵌入 4 至 12 個前後停車輔助 (FPA/RPA) 超音波感測器組裝。為了保持美觀,都會配合保險桿的顏色,以各種不同的色調來製造這些感測器。現代的汽車烤漆可能含有各式各樣的光線散射微粒與金屬微片,導致各處的色彩稍有不同,因而產生許多不同卻又極為相近的色度。

紅色、綠色、藍色 (RGB) 或色調、飽滿度、濃度 (HSI) 值,都會隨著角度或方向而有所不同。因此,很難從豐富多樣的色彩庫中選出精準符合特定保險桿顏色的正確感測器色彩。安裝不正確的感測器,可能會導致用戶拒收。感測器和保險桿顏色的匹配過程必須迅速且精準,以便工作者安裝指定的型號。

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考慮到所有這些可能的變化與重疊的情況,使得基於規則的機器視覺難以決定匹配的感測器/烤漆。在色彩相當接近而重疊之處,以肉眼解譯出的色彩也是因人而異。

康耐視深度學習是以角度與旋轉方向各異的一系列不同圖像訓練,而且分類工具可以穩健地將烤漆色彩分類。接著,在進行選擇時,康耐視深度學習會檢查整個圖像,適當加權計算圖像內的各項變化、反光、折射、粒度及色度,以選出最符合者。

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