安全氣囊布檢測

康耐視深度學習缺陷檢測工具可檢測紡織品是否存在外觀缺陷

Airbag up close stitch inspection

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安全氣囊必須符合嚴格的品質標準,才能確保乘客安全。汽車製造廠商必須再三重複檢查所有攸關安全的組件,以確保品質,減少保固成本及降低召回風險。這對於安全氣囊特別重要,務必檢測可能造成氣囊失效的小孔,裂縫,破洞及接縫與縫製問題。這類品質問題在以人工檢測時,經常會遭到省略或難以察覺。由於安全氣囊的紡織品表面複雜,傳統機器識別系統也難以撰寫程式來檢測。織品圖案相當複雜,且由於織品本身可拉伸的特性,紗線粗細,還有無數可容許的微小變化,造成安全氣囊之間的視覺外觀差異頗大。因為明確搜尋所有缺陷太過於複雜且耗時,所以 Cognex Deep Learning 提供簡單的解決方案來識別所有異常特徵,而無需用「不合格」圖像來訓練。

工程師可在非監視模式下使用康耐視深度學習缺陷檢測工具,基於一組「合格」安全氣囊圖像對軟體進行訓練,以創建安全氣囊的參考模型。偏離模型正常外觀的所有特徵都會描繪成異常。如此一來,Cognex Deep Learning 能可靠且一致地探測出所有異常,例如小孔,裂縫,破洞以及不尋常的縫製圖案。迅速識別出織品的缺陷區域並回報,完全無需昂貴的缺陷資料庫。

Airbag_Inspection_ViDi

 

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