汽車業

焊接縫檢測

康耐視深度學習缺陷檢測和分類工具簡化焊縫缺陷的自行檢測和分類

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Cognex Deep Learning 可檢測重要的動力傳動組件完整性,像是活塞等這類組件的表面特徵複雜,使得傳統的機器視覺檢測難以進行。活塞的焊接縫多變,相當難以區分異常情形。有些焊接異常並不樂見,例如漏焊,焊接過度或不足。其他異常為了安全起見,則有必要存在,例如接縫重疊。暗色圖像區域帶來另一層次的複雜度。雖然可能要面對許多瑕疵與光源難題,但基於深度學習的分析能為傳統機器視覺檢測提供簡單又穩健的替代方案。

使用 Cognex Deep Learning,自行分析金屬活塞焊接縫變得相當簡單。工程師可在監視模式下使用康耐視深度學習缺陷檢測工具,基於一組代表各種焊接異常(包括焊縫重疊)的「不合格」樣本圖像及一組無任何異常的「合格」樣本圖像對軟體進行訓練。如此一來,無論是所需或成為剔除主因的所有異常都可識別為缺陷。在檢測的第二部分中,工程師可使用分類工具依類別對焊縫缺陷進行分類。透過將缺陷檢測工具與分類工具結合使用,汽車製造廠商可確保檢測系統識別所有焊縫,並對重疊焊縫成功進行分類。

 

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