汽車業

火星塞識別和分類

康耐視深度學習定位和分類工具可基於外觀對組件進行識別,計數和分類

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對於某些識別,計數及分類應用,當製造廠商的環境不支援讀碼技術時,就必須仰賴視覺檢測。外觀上些微的變化會增加自動化檢測系統識別的複雜度。用不同顏色的輸送盤送達以進行預先組裝的火星塞,就是如此。檢測系統必須成功識別,計算及分類不同顏色的火星塞,同時忽略輸送盤的背景色彩。這項訊息接著會傳遞給視覺引導機器人進行組裝。

Cognex Deep Learning 會依照火星塞的尺寸,形狀及表面特徵來歸納和區分其特徵。工程師可使用定位工具定位貨盤圖像,教導軟體識別和計數單個火花塞。分類工具使用基於深度學習的模型,透過與機器人密切相關的特徵(顏色)對火花塞進行分類。

 

火星塞檢測 ViDi

 

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