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電動車

電容器焊接檢測

使用深度學習檢測焊接缺陷

Cognex deep learning finds defects on soldered capacitors

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焊接在電動車 (EV) 變流器、充電器及其他電路的電容器,可說是重要的電子組件。其也會與超級電容器或超電容器交互連接。這些焊接的電氣連接具有低電阻與高載流量,皆是 EV 運作時不可或缺。如果電容器連接薄弱且導電不佳,將使車輛效率不彰。如果重要連接完全斷裂,則會導致嚴重故障。如果在連接輔助電池之類的位置斷裂,可能會造成車輛完全不動,並且需要維修。

雖然焊接所產生的連接在外觀上差異很大,卻不會影響功能,但不可接受的連接看起來卻很類似功能正常的連接。考量到連接問題的後果,必須經常拉出疑似含有缺陷的焊接組件,並以 X 光檢查其連接,而衍生各項費用與時程延誤。

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康耐視深度學習的缺陷探測與分類工具使用許多不同合格與有缺陷的焊接連接變化進行訓練,並學習將功能性與塗裝瑕疵精準地分類和區分。不使用基於規則的傳統機器視覺,而改用基於範例的方法,可以縮短應用開發時間。

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