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電動車

導熱材料檢測

使用深度學習解決方案,確保正確地黏貼 TIM

Cognex In-Sight D900 inspects the thermal interface materials on an EV battery cell

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採用 In-Sight ViDi 深度學習視覺軟體

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務必將電池產生的高溫消除,以防止電池受損或性能永久下滑。使用導熱材料 (TIM) 以散發電池的熱度。許多 TIM 同時兼具同樣重要的電氣絕緣功能。

TIM 務必要精準黏貼,在基材之間也緊密接觸。包括氣泡、黏著度差及夾雜內含物在內的許多不同缺陷,都會減少導熱性與電氣絕緣效果。視覺檢測必須識別安裝和應用中的各種不同可能瑕疵,當中常有材料色彩對比不良的情況。在電池組裝移至下一步驟之後,TIM 便會永久隱蔽,而無法進一步進行檢測。此階段的錯誤會造成在生產線下游難以診斷出問題。

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雖然基於規則的機器視覺能透過膠珠、空隙、安裝寬度及其他常見特徵,精準地檢測預期的問題,但康耐視深度學習可學習檢測和各類 TIM 有關的安裝問題範圍更為廣泛。萬一電池後來發生故障,可依據其故障模式回溯,循線找到特定的 TIM 儲存圖像,還可以進一步微調深度學習訓練模型,以檢測這些新的錯誤。

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