軟包表面檢測

康耐視深度學習軟體可檢測軟包式電動車電池

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進行除氣流程時，軟包式電池會呈現稍微不規則的形狀。在治具化成之後，電池軟包已經過按壓並熨平表面。軟包外觀務必要平坦，撫平皺紋且不彎曲。電池製造廠商在這些階段之間，採用自動化檢測系統，以發現任何表面缺陷。軟包的表面特徵複雜會產生干擾且模糊不清的背景，導致起皺，氣泡及其他缺陷都難以辨識。不同電池軟包之間的視覺外觀差異頗大，想要明確搜尋所有缺陷，不僅太過於複雜且耗時。

Cognex Deep Learning 使用深度學習視覺演算法，從加上註釋的圖像來學習識別如氣泡與起皺等缺陷。模型會學習軟包表面的正常外觀，包括不構成缺陷的自然變化。偏離模型正常外觀的所有特徵都會描繪成異常。如此一來，Cognex Deep Learning 能可靠且一致地探測所有異常，完全無需昂貴的缺陷資料庫。