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電動車

軟包表面檢測

康耐視深度學習軟體可檢測軟包式電動車電池

EV Battery Pouch Surface Inspection

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進行除氣流程時,軟包式電池會呈現稍微不規則的形狀。在治具化成之後,電池軟包已經過按壓並熨平表面。軟包外觀務必要平坦,撫平皺紋且不彎曲。電池製造廠商在這些階段之間,採用自動化檢測系統,以發現任何表面缺陷。軟包的表面特徵複雜會產生干擾且模糊不清的背景,導致起皺,氣泡及其他缺陷都難以辨識。不同電池軟包之間的視覺外觀差異頗大,想要明確搜尋所有缺陷,不僅太過於複雜且耗時。

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Cognex Deep Learning 使用深度學習視覺演算法,從加上註釋的圖像來學習識別如氣泡與起皺等缺陷。模型會學習軟包表面的正常外觀,包括不構成缺陷的自然變化。偏離模型正常外觀的所有特徵都會描繪成異常。如此一來,Cognex Deep Learning 能可靠且一致地探測所有異常,完全無需昂貴的缺陷資料庫。

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