光學字元辨識 (OCR)

深度學習視覺演算法可讀取電池上的英數字元

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製造廠商必須要能找到印在電池底部的英數代碼，並迅速精準地解碼。鏡面反射光與眩光會讓機器視覺系統難以找到和辨識字元，特別是變形的字元。檢測系統必須能容許這些難題，才能將字元成功解碼。

雖然面臨多項成像系統難題，但 VisionPro ViDi 的深度學習工具仍能找到並讀取變形的字元。定位工具可識別感興趣區域（ROI），在這種情形下，感興趣區域為每個圓柱形電池的頂部，上面標記有字母數位代碼。定位工具提供預先訓練的全字型功能，能識別因眩光和對比度不佳而被遮蓋的字元。若要訓練軟體，工程師可定義內含一組代碼字元的圖像興趣區。在訓練與驗證期間，技術員可重新標識遺漏的字元，直到軟體的模型可正確識別所有字元為止。這種基於深度學習的 OCR 方法透過減少過度標識來節省訓練與開發時間，並確保讀碼精確。