汽車業

裝飾件最終組裝驗證

ViDi Red-Analyze 工具可確認模糊背景上的組件存在與否和其位置

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最終組裝驗證包含各種不同的裝飾件,複雜度極高,挑戰傳統機器視覺檢測能力。檢測人員會以肉眼驗證像是束線帶與金屬外殼等所有組件都存在且正確組裝。明暗的對比度極小,導致難以判定束線帶是否位在正確的外殼。雖然檢測人員以肉眼識別束線帶的技術純熟,但速度太慢且效率差。Cognex ViDi 使用基於深度學習的圖像分析,學會最終的裝飾件外觀並可識別缺少的束線帶,準確度和檢測人員以肉眼檢測一樣,但卻有自動化系統的速度與可靠性。

在監視模式下使用 ViDi Red-Analyze 工具,技術人員可用缺少接線的「不合格」裝飾件圖像以及有接線存在的已知「合格」圖像來訓練系統,建立完整裝飾件的參考模型。使用該模型,Cognex ViDi 可將缺少束線帶的裝飾件識別為異常與缺陷,在最終檢測期間判定為不合格。

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下載深度學習汽車業應用指南

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