汽車業

汽車最終裝配驗證

使用 Cognex Deep Learning,確保所有汽車組件都存在並已正確裝配

Cognex In-Sight ViDi Automotive Assembly Verification

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汽車組件製造流程全面使用機器視覺,嚴密地監視和發現品質缺陷。由於最終裝配包含各種不同的裝飾件,複雜度極高,挑戰傳統機器視覺檢測能力,因此傳統上是由人類作業員來完成最終裝配驗證。檢測人員能以肉眼驗證所有組件 (例如車門裝飾件,窗戶開關及車門把之類的汽車內部裝飾件),是否存在並已正確裝配。色彩,徽章,車前燈及其他組件的外部檢查,也是在最終的汽車裝配階段完成。面對生產線上不斷往下行動的各種組件,檢測人員雖然能以肉眼純熟地識別出不同機型,但速度太慢且不一致。

康耐視深度學習軟體可學習許多汽車部件的最終外觀,以識別放置不當的組件。其能做到和檢測人員以肉眼檢測一樣的準確度,但卻有自動化系統的速度與可靠性。使用者可使用定位工具構建經過訓練的汽車部件特徵資料庫。該組件庫包含從徽章到車門把等各種不同的組件,可讓工具在圖像內找到和識別組件。在使用定位工具時,透過增加驗證步驟,深度學習軟體可基於必須裝配的所有部件提供透過或未透過結果。現在可使用這種方法,將最終裝配驗證自動化。

下載「康耐視深度學習軟體裝配驗證應用指南」

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