強調品質控制讓零售配送中心神似自動化工廠

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消費習慣的改變在構成物流業務骨幹的配送中心,掀起自動化風潮。隨著零售業者逐漸順應現實,他們轉為採用工廠自動化領域中將現代化生產線自動化的同類技術:機器人、深度學習及可與網路連線的感測器。

零售業者面對越來越多消費者要求可在智慧型手機、個人電腦或平板電腦等任何裝置上,隨時購買其想要的產品。如果店鋪網站告知產品有庫存,不論他們身在車上、坐在沙發,或在實體店鋪的走道漫步,準備購買之時,一定要備妥產品。

有多股力量共同推動這項轉變:在配送中心自動化品質控制。零售業者必須解決各種不同的問題,才能安然渡過這項轉變。

改善配送中心品質控制的主要難題

配送中心作業人員面對下列四個重要領域的品質控制難題:入倉、發貨、分類及出倉。以下是一些最常見難題的概覽:

追蹤整座工廠內的品項。以讀碼的形式擴展整座工廠內的可追溯性,確保配送中心始終知曉每樣產品的下落。由於集貨站門口或轉運點會有產品追蹤空窗期,因此想要滿足期望準時交貨的客戶,以及在線上購物時提供準確的庫存量,相當困難 (和所費不貲)。

管理條碼品質。標準印刷條碼可為物流鏈中的每項產品提供獨特的特徵,能否準確掃描條碼,則成為配送中心最急需解決的其中一項難題。條碼可能遭扯破、有刮痕及外覆塑料,而在離開工廠之後,於整個供應鏈造成潛在問題。務必要能在任何條件下讀取條碼,並有辦法識別何時需要更換標籤,以及確保離開工廠的產品能夠成功送達靠客戶手上。

處理退貨。無法提供可追溯性和進行品質檢測,經常導致客戶不能準時收到或完全沒收到訂購的品項,或是收到受損的商品。這些產品可能必須更換、重新包裝或修復,並以更低的價格出售,而壓縮到利潤率。公司無法再於店鋪完成品質檢測,這項工作必須在配送中心完成,以確保客戶能準時收到預期中且狀態可以接受的產品。

改善運作期間。加快處理量,可讓工廠效率提高,並改善投資報酬率。但許多生產線已可每分鐘處理數百項產品,想要更提高效率,同時維持品質控制,可能不容易取得平衡。

控制維護和維修成本。上面有數千個移動中組件的機器與輸送帶生產線難免會因故障而不得不延宕,造成壓縮利潤率並延後交貨時間。

瞭解資料訊號。配送中心仰賴數位相機網路掃描條碼和檢測產品,以確保準確度與品質。這些感測器產品每一部都會產生龐大的資料量,務必加以仔細分析,以根除效率不彰的情況,並降低發生讀碼錯誤風險。

實作學習演算法。大量感測器資料包含產品缺陷,以及肉眼看不出但效率低落的流程深入解析。這些深入解析需要先進的軟體掃描這些資料流,從中找出一致的模式,然後瞭解如何改善結果,而不需要人工介入。

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康耐視如何協助物流作業人員提升品質控制

有效率的物流營運須仰賴機器視覺技術:相機與可解譯數位圖像資料的軟體,並提供深入解析,以讓配送中心營運更有效率。

這些工具是康耐視的業務核心。例如,康耐視機器視覺技術:

[深入瞭解:物流業客戶案例更深入探討康耐視技術的優點。]

以下是利用我們的技術改善物流業準確度與品質的一些方式:

三維型檢測。康耐視三維工業相機採用先進的三維工具,迅速判斷輸送帶生產線上移動中的產品與包裝形狀、尺寸及其他基本資料。識別紙箱上的損壞探測,是一種常見的檢測應用。康耐視 Cognex 視覺系統可以識別會在運送品項時造成問題,或造成客戶收到受損包裝而感到不悅的問題。

自動化配送中心 - 三維掃碼

IoT 與分析。工業相機是將資料送入工業 4.0 網路的邊緣裝置。資料科學家可以開發演算法,掃描趨勢與肉眼看不出但效率低落的流程,或運用深度學習以判斷錯誤發生的頻率,藉此改善流程。

自動化配送中心 - IoT 與分析

預測性維修。來自工業 4.0 網路的即時分析資料,能為物流作業人員提供其設備使用壽命的重要線索。排程在離峰期間進行維修,並在組件故障之前予以更換,避免在一年當中最繁忙的時候,發生所費不貲的延宕情況。

自動化配送中心 - 分類機托盤維護

深度學習。卓越的深度學習視覺軟體經過訓練,可將 OCR 碼解碼、執行裝配驗證、探測缺陷,以及將場景與物件分類。此軟體使用訓練圖像,自動建立毫無缺陷的品項外觀,以及識別受損商品,藉此減少依賴人工檢測人員。

自動化配送中心 - 深度學習

機器人。康耐視機器視覺系統、讀碼器深度學習軟體均可為物流營運的先進機器人奠定基礎。雖然最複雜的揀貨工作仍需要人類的肉眼、手指及腦袋,但科技新創公司正努力將這些工作自動化。康耐視硬體與軟體一上市,隨即成為實作這些技術進展的中流砥柱。

自動化配送中心 - 機器人

認清物流業自動化與品質控制為當務之急

零售業者與物流營運業者逐漸瞭解,「庫存不足」的訊息會讓線上購買者感到沮喪,而搞砸訂單則讓他們不再光顧。同時,面對需求激增,還有像是 COVID-19 新冠肺炎疫情的外部威脅,更是難以僱用足夠的人員來滿足這些新出現的需求。

由這些趨勢可見,零售業者別無選擇,只能將注意力集中在配送中心自動化與品質控制。採用康耐視技術,可以全部實現。

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